绘制纽约市地图的方法有很多种，包括曼哈顿著名网格的街道地图、色彩鲜艳的地铁地图以及摩天大楼的纪念地图。

然而，这些都是长期特征的静态地图。或者，还有一种更动态的城市地图绘制方式：使用数字技术来展示城市的动态，绘制污染、交通、行人流量、人群、通勤模式以及我们日常城市体验的其他元素的图表。

第二种地图是麻省理工学院 Senseable City Lab 的专长，该实验室是一个城市研究中心，二十年来一直推广使用普遍数据来解释城市生活。通常使用移动传感器或手机数据，Senseable City 的地图绘制风格——源自同行评审研究——以多种方式拓宽制图学： ; 显示随时间的变化；并将新信息提供给政策制定者、居民和其他想要管理好社区的人。

“如果使用得当，地图可以成为民主不可替代的工具，”Senseable City Lab 主任 Carlo Ratti 说。“新地图让所有人都能更清楚地看到这个世界。正确的地图可以帮助个人驾驭现代生活的混乱，并使活动家能够注意到并突出他们社区中的问题。”

Ratti 和哈佛大学设计研究生院教授 Antoine Picon 是一本视觉丰富的新书的共同作者，该书审视了动态映射的力量和潜力。这本名为“The Atlas of the Senseable City”的书今天由耶鲁大学出版社出版，收录了 Senseable City Lab 地图的图像以及 Picon 和 Ratti 关于制图学不断发展的实践的分析。

“这些地图是理解城市的新方式，”哈佛大学建筑与技术史 G. Ware Travelstead 教授 Picon 说。“它们不再是静态的。地图提供了一种可视化信息的方式。它们对于诊断问题至关重要。我认为它们提供了新的深度。”

运动、连接、循环

这本新书提供了 Senseable City Lab 过去工作中的大量图像，同时深入探讨了此类地图如何拓宽我们对城市功能的理解。

“我们希望在这里展示的城市景观不仅包括空间和物体，还包括运动、联系、流通和体验，”作者写道。

该实验室最早获得广泛关注的项目之一“ Real Time Rome ”跟踪了 2006 年世界杯决赛当晚城市中的人流。2007 年的一个类似项目“ Wikicity Rome ”帮助证明了可行性研究城市环境中人们的大规模流动。2009 年一个备受瞩目的项目“ Trash Track ”以纽约市和西雅图为基地，使用传感器追踪垃圾在这些城市乃至全国的移动。Picon 观察到，这样的努力开辟了许多城市学家未必考虑过的研究可能性。

“这有点像 X 射线的发现，”Picon 说。“你可以在城市中看到以前无法进入的东西。你看不到一切，但你会看到以前看不到的东西。”

或者考虑一项 2019 年的 Senseable City Lab 研究，该研究检查了特定数量的出租车在典型的一天覆盖了曼哈顿的多少条街道。仅 10 辆出租车就可以在 24 小时内访问该行政区三分之一的街道。三十辆覆盖了一半的街道，但由于路线会聚，正常情况下需要 1,000 辆出租车才能到达曼哈顿 85% 的街道。这种模式也出现在实验室研究人员研究的其他几个城市，从旧金山到维也纳和新加坡等。

这样的地图研究具有直接的政策应用，通过显示哪些城市地区可能缺乏交通便利。对于绘图本身的实践来说，这也是一个强有力的发现。假设您可以在出租车上安装移动污染监测器。使用小型车队，您可以监控城市的大部分区域——而且比在每个街区安装监控站的投资成本更低。

监测污染是传感器驱动的动态制图如何为良好的政府政策提供信息的一个明显例子。但使用地图不仅仅是技术官僚修复的问题：揭示城市真相也可能引发政治争吵。排放污染的企业可能不想改变他们的做法；房东可能会拒绝投资提高他们的建筑效率；较贫穷的社区可能比较富裕的社区影响力小。就 Ratti 而言，他希望“地图将我们带到一个更美好的世界，激发数据驱动的社区行动主义”，同时认识到这不是一个简单的过程。

“这种映射引发了各种不简单的政治问题，”Picon 补充道。“如果你制作大城市的噪音或污染地图，你确实进入了一个复杂的政治领域。地图总是具有这种政治方面。”

不要恐慌

反过来，由于制作地图的政治，“可感知城市地图集”的主题之一是人们也应该学会批判性地思考地图。谁收集了地图数据，出于什么原因？为什么数据以当前形式显示？如果地图可以产生政治影响，那么任何人都可能会制作误导性的地图来谋取自己的利益。

“我们倾向于自然而然地相信地图，”Picon 说。“所以尝试解释它们是如何构建的是很好的，我认为这将更有必要。”

虽然动态制图依赖于技术来生成数据，但 Ratti 补充说，尽管今天所有的注意力都集中在人工智能和其他技术上，但城市生活的复杂性意味着只有人类才有灵活性和判断力来制定前瞻性政策——尽管他们需要好的地图才能做到。

“在我们当前的人工智能恐慌时刻，这些想法尤为紧迫，”拉蒂说，并指出虽然机器可以更快地积累数据，但人们在应用数据方面更加敏捷。“人类并不擅长看到森林中的每一棵树，但将数据转化为地图可以让我们做一些人工智能做不到的事情——综合我们的发现，并自发地转向新的方向。我们可以控制我们和我们的城市的发展方向，但首先我们需要正确的地图来指导我们。”

其他城市学家称赞了这本新书。伦敦大学学院巴特利特规划学教授迈克尔·巴蒂 (Michael Batty) 表示，这本书“提供了对绘图技术的最先进调查，以及理解绘图目的和可能性的智力方法。”

Picon 和 Ratti 表示，他们希望这本书能帮助读者了解城市测绘的多种可能性。

“虽然地图令人着迷，而且对我来说与城市的体验息息相关，但在愿景和治理方面始终存在这种政治层面，”Picon 说。

“安托万和我写这本书是为了分享对现代城市的新见解，同时也是对地图本身的颂歌，”拉蒂说。“在过去的 30 年里，我们的制图能力绝对爆炸式增长。能在麻省理工学院一路同行是我一生的荣幸，我们想为正在进行的地图革命编写一份初稿。”